新たな成果やイベント情報を掲載します。
【フォーマットと例】
* 08/11/15 : データ同化技術に関する論文が発表されました。これはソフトウェアASiMに実装されていま す。[[http://bioinformatics.oxfordjournals.org/cgi/content/abstract/24/22/2592|Yoshida, R., et al. Bioinformatics. 24(22):2592-2601, 2008.]]
論文などに発表した研究成果を記載します。
【フォーマットと例】
===== ペタスケールコンピューティングに向けた超多粒子フィルタの実装 =====
09/01/06
{{nakamura_psb09.pdf|Nakamura, K., Yoshida, R., Nagasaki, M., Miyano, S., Higuchi, T. Parameter estimation
of in silico biological pathways with particle filtering towards a petascale computing. Pacific Symposium
on Biocomputing. 14. In press.}} {{p-71nakamura.pdf|[BSCS2008ポスター発表]}}
データ同化手法の一種である粒子フィルタは並列性の高い手法である．その特性を生かし，超多数のサンプルを用いて
遺伝子ネットワークモデルのパラメータ推定を行った．その結果，従来の知見よりも遥かに多くのパラメータについて，
妥当な推定が可能であることを実験的に示した．同時に，アルゴリズムの検討と簡易的な時間見積もりを行い，ペタス
ケールコンピューティングにおいて，妥当な計算時間で結果が得られることを確認した．
これはソフトウェア[[software#開発コード：PF|PF]]に実装されます.
{{ 100millions_particles.png?600 }}
図：10万粒子（右）と１億粒子（左）のそれぞれの場合の初期状態推定の結果．１億粒子の方は適切に滑らかに変化し
ており，適切な分布の推定が得られているが，10万粒子では滑らかに変化せず，分布としての評価に問題があることが
わかる.
開発ソフトウェアについて記載します。